arXiv cs.LG· Mads Greisen H{\o}jlund, August Smart Lykke-M{\o}ller, Henry Moss, Ove Christiansen·· 3 小时前AI 评分22
CUTS-GPR：面向高维不完整网格的高斯过程回归新方法
Don't Get Your Kroneckers in a Twist: Gaussian Processes on High-Dimensional Incomplete Grids
AI 导读
研究者提出 CUTS-GPR，一种在高维场景下实现数值精确高斯过程回归（GPR）的新方法，其核心是极快的核矩阵-向量乘积，对训练数据量 N 呈近线性甚至线性扩展，对维度 D 呈低阶多项式扩展。
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