arXiv cs.CL· Georgios Koutidis, Nikolaos Kekatos, Tom Nianios, Alexios Lekidis·· 4 小时前AI 评分29
基于 NeMo-Guardrails 代理的 SIEM/XDR 受限动作 AI 修复架构
Constrained-Action AI Remediation for SIEM/XDR via a NeMo-Guardrails Proxy
AI 导读
研究提出一种受限动作架构，通过 SIEM/XDR 控制平面将 LLM 输出限制在封闭意图词表中，并用 NeMo-Guardrails 代理包裹 SOC 分析 LLM，在 SOC 专用对抗语料上将注入召回率从 25.0% 提升至 94.5%，误报率 0.1%。
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