arXiv cs.CV· Zihao Lin, Haoyu Dong, Haobo Xu, Chi-Chih Chang, Xuying Ning, Yinglong Xia, Shuang Yang, Zhuokai Zhao, Xinying Song, Dongfang Liu, Lifu Huang, Yang Song, Qifan Wang·· 5 小时前AI 评分27
VideoHarness-SRSI：面向视频理解 harness 的结构化递归自我改进框架
VideoHarness-SRSI: Structured Recursive Self-Improvement for Video Understanding Harness
AI 导读
针对递归 harness 进化中的验证过拟合、搜索预算稀释和早期经验陷阱三大失效模式，研究者提出 VideoHarness-SRSI 证据治理框架，将搜索决策建立在可迁移、充分且提前收集的证据之上。在四个视频理解基准上，其等权平均留出分数较 VideoHarness-BRSI 提升 6.2%，平均验证-测试差距缩小 37.9%。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org