arXiv cs.CV· Rui Chen, Xingyu Chen, Pengxin Xu, Kai Chen, Junzhi Yu·· 5 小时前AI 评分22
HyrCap:面向时序事件理解的动作提案混合排序校准框架
HyrCap: Hybrid Rank-Calibration of Action Proposals for Temporal Event Understanding
AI 导读
HyrCap 是一个以提案为中心的 query-based 时序动作检测框架,通过混合互补视频特征与排序校准,让提案排序置信度反映定位可靠性。它引入跨表示共识校准、定位质量估计和提案冗余抑制,并将校准后的提案作为 LLM 语义理解的输入。在公开基准上,HyrCap 在多项指标上达到 SOTA,并提出分阶段评测协议分别衡量事件定位、片段级语义理解与联合事件理解。
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