arXiv cs.LG· Dom CP Marticorena, Chris Wissmann, Zeyu Lu, Dennis L Barbour·· 7 小时前AI 评分22
基于多维贝叶斯主动机器学习的工作记忆任务表现研究
Multidimensional Bayesian Active Machine Learning of Working Memory Task Performance
AI 导读
研究在沉浸式虚拟测试环境中验证了一种贝叶斯双轴主动分类方法，以5×5空间工作记忆重建任务为应用场景，同时控制空间负载L和特征绑定负载K两个变量。在年轻成人群体中，GP驱动的自适应模式（AM）与传统阶梯式经典模式（CM）表现相当，K=3时组内相关系数为0.755；AM仅需约30个样本即可完成全模型准确拟合，并揭示了个体在空间负载与特征绑定交互上的差异。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org