HyperNSDE：面向静态-纵向临床数据联合生成的个性化神经 SDE

HyperNSDE 是一种连续时间生成模型，通过超网络将潜在 Neural SDE 以静态患者表征为条件，无需轨迹编码器即可让基线特征影响轨迹演化。模型通过潜在状态依赖的强度过程联合建模观测时间，并用确定性-随机路径分解与非对抗性签名核目标稳定不规则随机路径训练。在模拟和真实临床数据集上，观测时间保真度提升，预测与相关性指标受观测网格规律性和轨迹平滑度影响。