arXiv cs.LG· Peng Xia, Jianwen Chen, Hanyang Wang, Jiaqi Liu, Kaide Zeng, Yu Wang, Siwei Han, Yiyang Zhou, Xujiang Zhao, Haifeng Chen, Zeyu Zheng, Cihang Xie, Huaxiu Yao·· 6 小时前AI 评分30
SkillRL：通过递归技能增强强化学习进化智能体
SkillRL: Evolving Agents via Recursive Skill-Augmented Reinforcement Learning
AI 导读
研究者提出 SkillRL 框架，通过自动技能发现与递归进化，让 LLM 智能体从原始经验中提炼可复用行为模式。该方法引入经验蒸馏机制构建分层技能库 SkillBank，并配合自适应检索策略与递归进化机制，使技能库在强化学习过程中与智能体策略共同演化。
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