arXiv cs.AI· Yulong Yang, Jiayin Liu, Vineet Bansal, Christine Allen-Blanchette·2026-10-12 12:00· 5 小时前AI 评分21

SPS-GAN：从轨迹与视频中学习哈密顿系统的相空间结构

Discovering Phase Space Structure in Learned Hamiltonian Systems

AI 导读

Structured Phase Space GAN（SPS-GAN）是一种条件生成模型，将 port-Hamiltonian 主干与对抗式条件生成结合，可在单一架构中表示保守、耗散与受迫系统，并从笛卡尔轨迹和视频中学习结构化动力学。

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