arXiv cs.LG· Yuanfeng Qiu·· 7 小时前AI 评分15
DualGCN：面向冷启动推荐的双分支图知识蒸馏框架
Bridging the Topological Divide: Dual-Branch Graph Distillation with Semantic Priors for Robust Cold-Start Recommendation
AI 导读
DualGCN 是一个双分支图知识蒸馏框架，通过解耦的两阶段训练缓解严格冷启动场景下的表征坍塌。它先用拓扑平滑的语义先验构建协同教师网络，再以残差映射和余弦蒸馏目标对齐语义学生分支，并用动态范数重建校准新老物品尺度。在三个真实基准数据集上，DualGCN 在严格冷启动场景显著优于 SOTA 基线，同时保持活跃物品的推荐精度。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org