arXiv cs.CV· Alexander Vedernikov·· 9 小时前AI 评分13
面向噪声参与度识别的机器遗忘：按主体移除有害数据
Not Every Subject Should Stay: Machine Unlearning for Noisy Engagement Recognition
AI 导读
研究将主体级机器遗忘用作参与度识别的后处理净化机制：在已训练模型上排序有害主体并做轻量近似遗忘更新，无需完整重训。在 DAiSEE 和 EngageNet 上以 TCCT-Net 为固定平台，K=3 遗忘集设置下分别恢复 oracle 增益的 92.5% 和 89.3%，成本约为重训的四分之一。效果在中等遗忘集规模时最强，依赖主体选择质量与移除机制。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org