arXiv cs.CV· Desen Sun, Jason Hon, Jintao Zhang, Sihang Liu·· 5 小时前AI 评分22
HybridStitch：面向高效扩散生成的 Token 自适应模型拼接
HybridStitch: Token-Adaptive Model Stitching for Efficient Diffusion Generation
AI 导读
HybridStitch 是一个无需训练的框架，通过 token 级反馈为每个更新选择提供模型的模型，在四个主要基准上实现图像生成提速 1.63–1.68 倍、扩散大语言模型（dLLM）吞吐提升 1.15–1.58 倍。该方法让连续图像精修与离散语言承诺共享同一生成状态，并用模型专属 KV 缓冲为选定查询提供注意力上下文。其 dLLM 解码查询成本估计降低 50–66%，生成质量相当。
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