arXiv cs.LG· Rafiq Kamel, Nicolas Atienza, Aziz Fouch\'e, Nicola Cancedda, Josif Grabocka·· 7 小时前AI 评分22
TabMF：用表格基础模型学习数据集表示
TabMF: Learning Dataset Representations with Tabular Foundation Models
AI 导读
TabMF 将预训练表格基础模型（TFM）改造为监督数据集的编码器，通过架构感知的数据集级读出层，并在合成监督数据集的随机视图上做对比后训练实现端到端适配。该框架在 TabICLv2 和 TabPFN-2.5 上实例化，在未见真实数据集的六项任务中，两个 TabMF 编码器取得最强综合表现，在数据集检索、紧凑基准构建和分布偏移严重度评估上尤为突出。
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