arXiv cs.CV· Marco Riedenauer, Daniel Kienzle, Pratik Mayekar, Rainer Lienhart·· 4 小时前AI 评分22
SADUSI 基准：多源超声数据集揭示当代自监督异常检测方法的局限
A Multi-Source Ultrasound Benchmark Revealing the Limits of Contemporary Self-Supervised Anomaly Detection Methods
AI 导读
研究者推出 SADUSI 多源超声基准，用于跨解剖区域、视图和采集协议训练与评估异常检测方法。评测显示，AnoDDPM、DeCo-Diff 等基于重建的扩散方法像素级 AUROC 仅 0.56-0.72、最大 F1 为 0.10-0.26；基于特征的 PatchCore 变体表现更好，像素级 AUROC 达 0.76-0.83，但最大 F1 仍仅 0.14-0.40。
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