arXiv stat.ML· Vincent Renner, Nils Koster, Pascal Bauer, Melanie Schienle·· 3 小时前AI 评分12
用图神经网络从时空追踪数据自动识别足球比赛阶段
Automated Detection of Match Phases in Football from Spatio-Temporal Tracking Data Using Graph Neural Networks
AI 导读
一项研究提出结合图神经网络（GNN）与序列模型的框架，对足球比赛进行逐秒的七类比赛阶段分类。所选 GNN-LSTM 模型优于 XGBoost 和 LSTM 等聚合特征基线，最强基线在 macro F1 上低 4.6%。采用近似传球线路的 Delaunay 三角剖分图表示，配合自定义 Spatial Edge-Augmented Convolution（SEAConv）层，取得最佳性能。
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