arXiv cs.LG· Michal Kmicikiewicz, Tommy Rochussen, Vincent Fortuin, Ewa Szczurek·· 12 小时前AI 评分15
MetaHeta：在测定异质性下用元学习做小样本生物活性预测
Few-Shot Bioactivity Prediction with Meta-Learning under Assay Heterogeneity
AI 导读
针对测定异质性会削弱元学习效果的问题，研究者提出 MetaHeta 框架，通过以相关测定的辅助数据为条件进行预测，并用线性注意力处理大规模辅助数据、精确注意力处理稀缺任务上下文。在 ChEMBL 和 BindingDB 的测定数据上，该方法提升了小样本生物活性预测及回顾性贝叶斯优化中的化合物优先级排序表现。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org