arXiv cs.AI· Farnaz Soleimani (LISSI), Abdelghani Chibani (LISSI), Yacine Amirat (LISSI), Ghazaleh Khodabandelou (LISSI)·· 8 小时前AI 评分22
神经符号图 Transformer：从多模态人类活动序列中识别分层意图
Neuro-Symbolic Graph Transformers for Hierarchical Intention Recognition from Multimodal Human Activity Sequences
AI 导读
研究者提出神经符号图 Transformer（NSGT），通过可学习拓扑偏置将人类推理图（HR-G）融入自注意力机制，并引入可微一阶逻辑（FOL）损失约束原子动作、复合活动、低层意图与高层意图四层本体一致性。
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