arXiv cs.CV· Zhiyu Xu (Tianjin University), Wei Shang (Singapore Management University), Yushen Xu (Tianjin University), Wenwen Li (Tianjin Medical University), Zhiyan Xu (Southeast University), Pengfei Zhu (Tianjin University), Dongwei Ren (Tianjin University)·· 2 小时前AI 评分17
DSG-GI：面向生成式补帧的目的地条件适配与语义-几何对齐
Destination-Conditioned Adaptation with Semantic-Geometric Alignment for Generative Inbetweening
AI 导读
DSG-GI 通过目的地条件适配与语义-几何对齐，让预训练潜空间视频扩散模型在大位移和非刚性动态下更稳定地抵达目标帧。目的地条件适配将目标帧视为序列终点并沿生成轨迹提供渐进引导，语义-几何对齐则对齐主干特征的 token 级时空关系几何，并施加流匹配感知的潜空间流约束。在标准与大位移补帧基准上，该方法在时间稳定性、目标帧保真度和感知质量上均有提升，代码将公开。
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