arXiv cs.LG· Ali Anaissi, Yuanzhe Jia, Qishun Peng, Weidong Huang, Ali Braytee, Junaid Akram·2026-10-12 12:00· 7 小时前AI 评分22

基于张量的多模态数据融合预测癌症风险等级

Tensor-based Fusion of Multi-modal Data for Predicting Cancer Risk Levels

AI 导读

一项无监督机器学习框架通过张量分解融合基因组与临床数据，在 LinkedOmics 的 11,158 名患者、32 种癌症类型数据上完成验证，tSVD+GMM 组合在肿瘤纯度、病理分期和生存结果等临床基准上持续优于其他配置。该框架结合特征提取、张量分解与聚类，提取的潜在特征优于单模态特征集。

来源：arXiv cs.LG · arxiv.org