arXiv cs.LG· Pius J. M. Wichmann, Stefan Hildebrand, Sandra Klinge·· 3 小时前AI 评分12
基于网格的神经能量方法 M-NEM 用于异质复合材料仿真
A mesh-based neural energy method for the simulation of heterogeneous composites
AI 导读
研究提出基于网格的神经能量方法 M-NEM，通过形函数插值节点位移施加运动学约束抑制振荡，并以代数形函数导数替代自动微分计算应变。在直接可比的基准问题上，M-NEM 将应力误差较 C-NEM 降低最多三个数量级，速度快一到两个数量级；在两个极端刚度对比基准上仅 M-NEM 收敛。对比显示 RBFNN 在 M-NEM 中表现最优，优于带 RFF 映射的 MLP 和 KAN。
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