Continuum Attention：用连续记忆曲线积分替代离散键值查找的因果注意力算子

研究者提出 Continuum Attention（CA），一种因果 Transformer 注意力算子，用对连续分段线性记忆曲线的积分替代离散 key/value 查找，每个 query 沿曲线诱导出指数相关性密度，通过闭式指数矩得到精确归一化注意力，梯度可由至多二阶矩解析求得，支持并行 GPU 实现并保持二次序列复杂度。