arXiv stat.ML· Daniel S. Han, Vaishnavi Ananthanarayanan, Matthew J. Simpson·· 5 小时前AI 评分12
用最大似然、神经网络与后验均值推断分数布朗运动参数
Maximum likelihood, neural networks and posterior mean for inferring fractional Brownian motion parameters
AI 导读
研究用最大似然从含泊松计数噪声的密度测量和带高斯定位误差的单粒子轨迹中联合估计分数布朗运动的 Hurst 指数 H 与广义扩散系数 D_H，发现单次密度测量无法同时推断两者、需多个时间点。
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