arXiv stat.ML· Rodrigo Schuller, Francisco Ganacim·· 4 小时前AI 评分18
基于第一性原理的数据集剪枝：一种无标签线性规划方法
Dataset Pruning from First Principles: A Label-Free Linear Programming Approach
AI 导读
研究者提出一种无标签、无需模型训练的数据集剪枝方法，通过将无偏子集选择重构为方差最小化问题，在高维多胞形上构造高效顶点游走算法来近似优化方差目标。在 CIFAR-10、MNIST 和 CelebA 上，该方法在每个评估预算下的平均测试准确率均达到或超过均匀采样，并在多个设置中优于现有几何方法，尤其在小选择预算下表现突出。
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