SheafPrune：用层论引导图传播做视觉 token 剪枝

SheafPrune 用模态专属映射和稀疏文本-视觉图传递相关性，再在独立视觉图上传播分数并做节点度校正，在冻结语言模型前一次性保留硬 top-k 子集。该选择器约 4.5M 参数，仅用语言建模目标端到端训练，显式保留率条件让单个 checkpoint 适配所有预算。