arXiv cs.LG· Joshua Donald, Alex Gabbitas, Arthur G. T. Coveney, Sergey Savel'ev, Pavel Borisov·· 6 小时前AI 评分13
纳米多孔氧化铌储备池计算：噪声相关时间、储备池记忆与预测时域的匹配
Matching of signal, noise and hardware timescales for filtering and forecasting of correlated noise signals
AI 导读
研究利用纳米多孔氧化铌物理储备池，结合合成噪声信号与加密货币价格波动数据，揭示了噪声相关时间、储备池记忆与预测时域之间的关系决定相关噪声是被过滤还是被预测。噪声变化快于储备池记忆和预测时域时会被平均，变化较慢时其时间结构足以支撑算法预测。作者提出储备池记忆时域与预测机制指数来区分这两种工作区间。
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