arXiv cs.LG· Kuangyu Ding, Gesualdo Scutari·· 7 小时前AI 评分18
从混合到撕裂：去中心化优化中基于消息传递的图分解框架
From Mixing to Tearing: Graph Decomposition in Decentralized Optimization via Message Passing
AI 导读
研究者提出图分解框架 GATE（Graph-Tearing message passing），将去中心化优化中的网络从单纯的信息交换通道变为方法设计的一部分，通过为每条边分配一个对偶变量并将边划分为树来实现。
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