arXiv cs.CV· Giulio Weikmann, Gianmarco Perantoni, Lorenzo Bruzzone·· 4 小时前AI 评分22
SAHC：面向遥感图像分类的语义感知层次共识学习
Semantics-Aware Hierarchical Consensus Learning for Remote Sensing Image Classification
AI 导读
研究者提出语义感知层次共识（SAHC）方法，在深度网络中集成各层级专属分类头，并通过跨层级概率投影器将直接预测与投影预测融合为几何共识分布，用于自一致训练和可选的层次感知推理。投影器由用户定义的分类层级结构初始化，并可在优化中自适应精修。该方法在两个不同层级复杂度的基准数据集上验证了有效性，源代码已公开。
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