arXiv cs.CV· Jingjing Liu, Pei Tai, Xianchao Xiu, Wanquan Liu·· 5 小时前AI 评分10
基于流形深度展开 PCA 的特征选择网络 MDUFS-Net
Learning to Select Features with Manifold Deep Unfolding PCA
AI 导读
研究者提出流形深度展开特征选择网络 MDUFS-Net，将 ℓ2,0 范数引入经典 PCA 框架，并把基于 ADMM 的迭代算法展开为端到端可训练网络，实现参数自动学习。该工作还通过流形优化提升数值鲁棒性，并扩展出引入 ℓ0 范数的增强版 MDUFS-Net+。实验显示两者在无监督特征选择任务上优于现有方法，在聚类中也有良好表现，代码已开源。
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