arXiv stat.ML· Louis Berthier, Ahmed Shokry, Maxime Moreaud, Guillaume Ramelet, Aymeric Dieuleveut·· 5 小时前AI 评分22
SOCP：用无监督分组发现降低共形预测的区域覆盖缺口
Self-Organized Conformal Prediction: Reducing Regional Coverage Gaps with Unsupervised Group Discovery
AI 导读
研究者提出自组织共形预测（SOCP），用无需校准数据训练的自组织映射（SOM）发现输入空间分组，预测时由查询的最佳匹配单元（BMU）检索校准缓冲区。在十个回归与分类基准上，SOCP 的加权覆盖缺口（WCovGap）相对池化分裂共形预测（SCP）全部下降，平均相对变化 -14.8%，输出规模平均增加 3.0%。该方法无需监督分区或重训预测器，代码已公开，论文被 NeurIPS 2026 接收。
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