arXiv cs.AI· Xiangyi Zeng, Baihang Liu, Xutong Wang, Ze Jin, Yunpeng Li, Qixu Liu·· 3 小时前AI 评分31
Hippocam：面向 LLM 智能体的意图结构化经验整合记忆与学习架构
Use and Disuse: Intent-Structured Experience Consolidation for Memory and Learning in LLM Agents
AI 导读
研究者提出 Hippocam，一种受人类记忆"用进废退"启发、面向 LLM 智能体的分层记忆与持续学习架构。它将智能体工作组织为嵌套意图，活跃上下文聚焦当前意图，已完成意图仅整合为任务相关结果与状态，并通过递归前缀整合机制让长期未用的经验逐步抽象化。被召回的经验会与新经验一同再次整合，从而在无需参数更新的情况下实现能力学习与演化。
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