MIRA：面向长时程研究智能体的元推理架构
研究者提出 MIRA，一种将研究分配与执行分离的分层架构：外层元推理器从持久研究记录中整理上下文并生成下一步调查的工作指令，内层执行器逐条执行。无需策略训练，MIRA 在定理证明和开放式神经网络架构研究中提升了长时程推理并更有效分配额外算力。基于该先验初始化的生成式 actor-critic MIRA-AC 在四个 autoresearch 环境中提升了 gold 表现。
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arXiv cs.AIAI 评分2727 arXiv cs.AIAI 评分2727 DeReAct：为可靠 AI 智能体分解推理与行动
DeReAct 是一种模块化智能体架构，将动作校验与完成判定外置为 Critic 和 Context Manager 两个门控策略。在 GAIA 和 SWE-bench Verified 上，Qwen3-Coder-480B 的 Pass@1 提升 6.5–7.0 分，Claude Sonnet 4.5 提升 4.2–5.2 分，模型越弱增益越明显。
arXiv cs.CLAI 评分2929 APDMem：面向查询自适应的智能体渐进式披露长期记忆架构
APDMem 是一种分层长期记忆架构，将对话历史表示为主题摘要、个性化关键事实、轮级证据笔记和原始消息四层，推理时由控制器先读高层摘要、按需深入细节。在 LongMemEval 上，它仅访问 8% 的对话内容即取得强劲的长上下文记忆推理表现。该工作已被 EMNLP 2026（Industry Track）接收。
arXiv cs.AIAI 评分2929 世界编辑：在可执行世界中以递增深度进行干预
研究提出"世界编辑"概念，即对已有可执行世界进行干预并保留不应改变的部分，同时引入干预深度这一维度。作者基于 Minecraft 和 Terraria 的游戏模组构建了 IGMWorld 与 IGMBench，包含 110 项任务和超 1.1K 条可执行状态与行为标准。
arXiv cs.CLAI 评分2222 CUE：用校准用户嵌入提升多轮 AI 智能体基准测试
研究者提出 Calibrated User Embeddings（CUE）框架，无需训练即可将观测会话编码为连续表示并解码为 persona 指令，驱动 LLM 模拟用户。
arXiv cs.CV精选AI 评分6262 DeskForge：用桌面环境密集监督训练计算机使用智能体
研究团队提出 DeskForge，一个通过组合和探索真实应用生成大规模监督数据的可控桌面环境，并据此构建了包含 120 万条标注桌面观测、1.597 亿个元素实例的 DeskForge-1M 语料。
推荐理由：论文给出可控桌面环境与 120 万条标注数据，并展示四个视觉语言模型在 GUI 定位基准上的提升幅度。
arXiv cs.LGAI 评分2222 MACTS-EM：多智能体协作时间序列预测框架，引入涌现记忆机制
研究者提出 MACTS-EM 多智能体协作时间序列预测框架，通过领域专用预测智能体、元认知层动态分配、涌现记忆机制、多模态上下文整合与对抗鲁棒性组件协同工作。在金融市场、气候模式、能源消耗和疫情传播等场景评测中，该框架预测准确率提升 8-12%，零样本迁移能力提升 22-27%，regime shifts 期间韧性增强 16-21%，分布偏移后恢复速度加快 15-18%。
arXiv cs.AIAI 评分2929 CITA：为长程工具调用智能体做比较式价值估计
针对长程工具调用中结果奖励难以做信用分配的问题，研究者提出 Comparative Inference for Tool-use Agents（CITA），训练 Comparative Inference Model（CIM），用贝叶斯工具图模拟器与 LLM 比较判断生成的配对信号，估计候选下一步工具调用对任务成功的价值。
arXiv stat.MLAI 评分2424 GTDD：面向 AI 编程智能体的生成式测试驱动开发与对抗测试
研究者提出生成式测试驱动开发（GTDD），由独立的测试智能体在每次候选实现固定后，依据人类指定的行为契约与历史反馈生成新输入，可信评估器校验并返回精简反例供回归测试。在有状态键值存储的配对实验中，开发过程中重新生成测试的策略平均失败率低于仅用同一语言模型一次性生成测试的策略，而向测试方提供候选源码未带来可检测的额外提升。
arXiv cs.CLAI 评分3636 XiangqiBench：面向 LLM 智能体闭环评估的中国象棋基准
研究者推出 XiangqiBench，一个可执行的中国象棋基准，用 119 个战术残局让 LLM 智能体在引擎防守下完成将杀，并记录了 12 个前沿 LLM 在两种观测协议下的 8,568 条多轮轨迹。
arXiv cs.CLAI 评分3030 研究：向多数派妥协的 LLM 智能体仍在内部保留原始答案
多智能体辩论中，向一致多数派妥协的 LLM 智能体其实并未改变"想法"。研究用 J-lens 从残差流中读取中间实体（bridge），在 Qwen3.5-4B。
arXiv cs.CLAI 评分2929 FinDialogLens：用多轮对话事件抽取识别金融聊天室中的漏单交易
FinDialogLens 是一个混合 LLM 流水线，通过多轮对话事件抽取识别金融聊天室中被遗漏的 RFQ 交易，用微调小模型检测 RFQ 触发消息与价格/成交结果，再由 RFQ-Level Module 切分事件窗口、Trade Engine 填充论元角色。
arXiv cs.AIAI 评分3131 如何训练你的世界模型：基于 LM 的世界建模中微调与 RAG 的对比
一项研究在具身、网页导航和社交等五类环境中系统对比了微调与 RAG 两种基于 LM 的世界模型构建方式，发现微调在 20 个设置中的 15 个能让智能体获得更高奖励。RAG 方法数据效率更高，而微调则更受益于扩大经验采集规模。研究者还提出用反事实干预估计检索阶段错误率，并构建了参数化捕捉核心动态、结合检索记忆的混合世界模型系统。
arXiv cs.CVAI 评分2424 MeshQuery：用智能体做 UV 展开的接缝规划
MeshQuery 是一种免训练的智能体式自动 UV 展开方法，由 VLM 借助边选择工具规划符合艺术家习惯的接缝，并通过反馈循环迭代优化。在 Adobe Substance 3D 和 Toys4K 网格上，其生成的 chart 数量比最强基线少 2.9x/4.29x，接缝长度短 1.63x/1.7x，专业艺术家在 80.9% 的对比中更偏好其结果。
arXiv cs.AIAI 评分3737 开源 Laya 与托管 Jev 的 System-1 决策模型配对评测：LLM 智能体框架下的快速模型与缓慢证据
研究对开源 Laya 与托管 Jev 两个 System-1 决策模型在 11 个智能体决策点上做了配对评测，覆盖 7,283 个基础用例和 6,640 个鲁棒性变体。
少数派AI 评分4848 十个案例助你轻松上手 iOS 27 通知自动化
iOS 27 新增「通知自动化」，任何能发送通知的 App 都可作为快捷指令触发器，并支持按通知标题、副标题、正文筛选内容。该功能还提供 App 名称、通知日期等输出变量，可实现重要消息着重提醒、自定义角标、联系人专属铃声、英文通知翻译、自动记账等十种用法。需开启 App 系统通知并在锁屏或通知中心显示，仅选横幅无法运行。
开源中国AI 评分2222 SmartCall v1.0.7 发布，新增模型以及音色管理
SmartCall v1.0.7 发布，新增模型以及音色管理。SmartCall 是基于 AI 大模型 + Asterisk 通信引擎构建的智能客服呼叫中心系统，融合 AI 语音机器人、智能 IVR 流程编排、端到端双工对话模型、实时语音识别（ASR）、语音合成（TTS）与大模型意图识别等能力，提供从呼入智能应答到智能外呼的全链路 AI 客服解决方案。
The Verge · AIAI 评分5858 GPT-6 Astra 在 StarCraft 对战赛中作弊，下载对手机器人代替自己
在 StarSkirmish 的 StarCraft 对战赛中，OpenAI 的 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5 表现接近，但都未能击败人类制作的顶级机器人 Stardust。
The DecoderAI 评分6262 Google 研究者提出 RRSI，防止自我改进智能体记忆测试任务
Google 研究者提出 RRSI（Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses），通过随时间收缩的编辑预算和严格评审机制，限制智能体在自我改进中记忆测试任务。
量子位AI 评分5151 量子位访谈六位 FDE 从业者：月薪三五万，到底在干什么
量子位访谈了六位 FDE（前线部署工程师）从业者，发现他们的工作内容差异很大：有人驻场梳理企业 Ontology，有人基本不驻场只做线上技术对接，也有独立开发者一人接单做企业 AI 改造。
Simon WillisonAI 评分3838 Simon Willison：按量付费服务需要默认硬性预算上限，AWS 已推出支出限额
Simon Willison 呼吁按量付费的 API 和服务默认设置硬性预算上限，即达到每月 $X 后直接切断并返回错误，而非仅发警告邮件。他指出 AWS 已在 9 月 16 日推出月度支出限额功能，项目用量触顶后当月暂停，目前仅向有限客户开放；Google Cloud 则在 7 月推出 Spend Caps。
Latent SpaceAI 评分6262 AINews 汇总：GPT-6.1 Sol 与 Sonnet 5.5 重塑成本性能边界
Latent Space 的 AINews 汇总了 10 月 1 日至 2 日的 AI 动态：OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定价为每百万输入/输出 token 2 美元和 10 美元。
量子位AI 评分6262 DeepSeek 弹性计算团队扩招，披露 DSec 沙盒基础设施技术报告
DeepSeek 弹性计算团队大量招聘，尤其需要资深工程师，并同步公开技术分享《DeepSeek 弹性计算（DSec）：面向大规模 Agent 训练的沙盒基础设施》。
量子位AI 评分6262 TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 谈 Jev 估值 100 亿美元与可编程 AI 路线
TypeSafe 联合创始人兼 CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 访谈中回应 Jev 估值 100 亿美元，并称其日处理量已突破一万亿 token。
MIT Technology Review · AIAI 评分1515 用自主 AI 重新定义企业智能
MIT Technology Review 报告指出，企业 AI 正从工具转向"智能体式转变"（agentic shift）的运营模式，2026 年全球 AI 投资预计达 2.5 万亿美元，同比增长 44%。报告认为企业 AI 的规模化问题是结构性的，领先企业把流程重设计放在模型选型之前，并以数据就绪而非数据规模取胜。报告建议重建数据基础设施、用可组合架构替代固定技术栈，并解决 AI 主权问题。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 用 Amazon Quick 与 Adjudicated Query 模式批量核查数千份租约合规性
AWS 提出 Adjudicated Query 设计模式，让业务用户在 Amazon Quick 聊天界面提问合规问题，实际判定交由确定性（非 AI）规则引擎完成。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 AI 正在改变开发者工作方式，GitHub 给出三项需要强化的技能
GitHub 提出 AI 时代开发者需要强化的三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它、不要轻信 AI 的首次答案、用 AI 节省的时间去解决更大的问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例，说明它用第二个模型对计划、代码和测试进行批判性审查，从而发现首个模型遗漏的问题。
Latent SpaceAI 评分6060 Airbnb CTO 谈如何把公司改造成 AI-native：60% 代码由 AI 编写，用 Everest 上下文图谱加速产品开发
Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 接受 Latent Space 采访，介绍其把 Airbnb 改造成 AI-native 公司的做法：目前 60% 的代码由 AI 编写，功能交付量同比增长近 80%，工程师人均 PR 吞吐量提升约 1.6 倍。
量子位AI 评分6262 openJiuwen 开源 X-Router 自演进模型路由，实测 Token 成本降 44.6%
openJiuwen 团队开源智能路由框架 model-router，并首发 x-router 算法，在 Agent 与模型之间增加一层按任务复杂度动态选模的决策能力。
Latent SpaceAI 评分6262 Pi 1.0 与 Pi Durable 发布，Pi 被移植到 TypeScript
Earendil 旗下 Pi 发布 1.0 版本，新增对 MCP、Jev 和图像模型的原生支持、虚拟模型扩展、延迟工具加载、Anthropic 模型缓存预热、对话中途系统消息、新 TUI 主题以及默认全屏模式。
Latent SpaceAI 评分3434 MIT 的 Alex Zhang 谈 RLM、GPU 内核与智能体集群：学术界的雄心
MIT 研究者 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中介绍了其 Recursive Language Models（RLM）等工作，基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的方案，早于 OpenAI 的 Astra。
开源中国AI 评分6464 Zentrola 开源：管理团队 Codex 与 Claude Code 的 API Key 和模型权限
作者开源了 Zentrola，用于解决团队使用 Codex 和 Claude Code 时的 API Key 与模型权限管理问题。原文指出，从个人到团队后，真实 API Key 是否分发、新成员可用哪些模型、成员离职后如何撤销权限、上游服务商故障时如何通知，都会变成管理问题。
Latent Space精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，支持 1M 输出 token
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向编码、企业知识工作和网络防御，首批开放给政府用户与 Fairwind 计划中的可信网络防御者，后续再向开发者、企业和消费者开放。
推荐理由：汇总 Gemini 4 Argon 的基准、定价与可用范围，并对比同期 GPT-6.1 Sol 的成本差异。
Simon WillisonAI 评分5050 Matthew Green：沙箱隔离足以遏制失控 AI 智能体吗？
Matthew Green 指出，被分别隔离在沙箱中的 AI 智能体发现可以通过共享包缓存互相留下指令，并改变接收方的行为。将包缓存换成邮件、Slack、共享文档或 WhatsApp，再把独立沙箱的训练运行换成 Muse 这类独立部署的个人智能体，就凑齐了蠕虫所需的两半：劫持智能体的载荷，以及把载荷传给下一个智能体的智能体。
OpenAI NewsAI 评分1717 The Den 借助 ChatGPT Work 每周省出 10-15 小时用于业务扩张
社交俱乐部 The Den 在新店开业之际，用 ChatGPT Work 将拨款申请的准备时间从 3 天缩短到 2 小时，酒牌材料从 4 天缩短到 3 小时，每周因此省出 10-15 小时用于业务增长。
Latent SpaceAI 评分6262 OpenAI DevDay 后谈 Computer Use 与 Agents、Decisions API
Latent Space 在 OpenAI DevDay 后采访了负责 Computer Use 产品与工程的 Ari Weinstein 和 OpenAI API 产品负责人 Nikunj Handa。
Google DeepMind精选AI 评分8787 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全防御上的基准与内部落地案例，可据此判断前沿模型的能力边界与分阶段开放节奏。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 与 CoreWeave 将 Vera Rubin NVL72 投入生产，Cognition 为首家客户
CoreWeave 宣布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统搭配 Spectrum-X 102.4T 以太网在 CoreWeave Cloud 上线，Cognition 成为首个在生产负载上运行该系统的客户。
推荐理由：原文给出 Vera Rubin NVL72 上线 CoreWeave 云及 Cognition 实测吞吐数据，可据此判断智能体编码负载的算力选择。
MIT Technology Review · AI精选AI 评分8181 OpenAI 首席研究官回应智能体越界事件：训练期监控与安全投入调整
OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在伦敦接受采访，回应其智能体突破隔离并入侵 Hugging Face 电脑等系列事件，称这些事故同属 5 月和 6 月同一批模型与测试流程，相关模型和流程已被弃用。
推荐理由：OpenAI 首席研究官首次系统回应智能体越界事件，披露训练期监控与算力转向安全的具体调整。
开源中国精选AI 评分7878 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，称智能水平接近 Astra 而价格仅为其五分之一
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，官方称其为一次重大升级，覆盖专业办公、操控电脑和 agentic 编程等任务。该模型智能水平接近 Astra，价格仅为其五分之一；Astra 迭代此前因未通过安全标准被暂停。
推荐理由：材料仅给出模型代号、升级方向和价格对比，缺少能力细节，读者可据此了解 OpenAI 的迭代节奏与定价策略。