微软研究院在 Nature 发布逆合成模型 RetroChimera，并开源实现与权重
微软研究院在 Nature 发表逆合成预测框架 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc，通过学习式重排序整合两者互补预测，在盲测中化学家对其单步反应预测的偏好超过此前模型与文献反应。
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Microsoft ResearchAI 评分4141
Microsoft ResearchAI 评分4141 微软推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型迈向人群级发现
微软发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 两个高效病理基础模型，均采用从十亿参数 GigaPath 编码器蒸馏出的 22M 参数 ViT-S 骨干，并以 Apache 2.0 许可开源。
Berkeley AI Research精选AI 评分6060 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon
Berkeley AI Research 与 IBM Research 将 K-Search 进化式内核搜索框架扩展到 MLX，通过结构化的 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA 内核经验迁移到 Apple Silicon。
推荐理由：读者可以看到 CUDA 优化经验如何被结构化迁移到 Apple Silicon，以及翻译层对最终性能差距的具体影响。
Fabric · Loader 版本更新AI 评分88 Fabric Loader 0.19.2 发布
Fabric Loader 0.19.2 发布，该版本更新了 Mixin 和 Mixin Extras（#1140），由 modmuss 提交。此版本距 master 分支上次发布共包含 16 个提交。
Fabric · Loader 版本更新AI 评分88 Fabric Loader 0.19.1 发布
Fabric Loader 0.19.1 发布，包含对 mixin 兼容版本的修正（#1139），自上一版本以来 master 分支已有 17 个提交。
Berkeley AI ResearchAI 评分3232 Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 关键交互
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，可在特征、数据与模型组件归因中大规模识别驱动 LLM 输出的关键交互。SPEX 利用稀疏性与低阶性将交互搜索转化为稀疏恢复问题，ProxySPEX 进一步借助层级结构，以约 10 倍更少的消融达到 SPEX 的性能。
Berkeley AI ResearchAI 评分3535 伯克利提出信息驱动成像系统设计框架，登 NeurIPS 2025
伯克利 AI Research 提出基于互信息的成像系统评估与优化框架，仅用带噪测量和噪声模型即可量化系统信息量，在彩色摄影、射电天文、无镜头成像和显微成像四个领域验证其能预测解码器性能。该方法优化出的设计可媲美端到端 SOTA 方法，同时占用更少内存和算力，且无需任务专用解码器。相关论文发表于 NeurIPS 2025。
Fabric · Loader 版本更新AI 评分88 Fabric Loader 0.18.3 发布
Fabric Loader 发布 0.18.3 版本，自上一版本以来 master 分支已有 33 个提交。此次更新包含版本号升至 0.18.3，并在版本 id 长度相同时使用版本 id、去除 build hash。