伯克利提出信息驱动成像系统设计框架,登 NeurIPS 2025
伯克利 AI Research 提出基于互信息的成像系统评估与优化框架,仅用带噪测量和噪声模型即可量化系统信息量,在彩色摄影、射电天文、无镜头成像和显微成像四个领域验证其能预测解码器性能。该方法优化出的设计可媲美端到端 SOTA 方法,同时占用更少内存和算力,且无需任务专用解码器。相关论文发表于 NeurIPS 2025。
伯克利 AI Research 提出基于互信息的成像系统评估与优化框架,仅用带噪测量和噪声模型即可量化系统信息量,在彩色摄影、射电天文、无镜头成像和显微成像四个领域验证其能预测解码器性能。该方法优化出的设计可媲美端到端 SOTA 方法,同时占用更少内存和算力,且无需任务专用解码器。相关论文发表于 NeurIPS 2025。
Fabric Loader 发布 0.18.3 版本,自上一版本以来 master 分支已有 33 个提交。此次更新包含版本号升至 0.18.3,并在版本 id 长度相同时使用版本 id、去除 build hash。
杭州电子科技大学面向全国招收2026年全日制专业学位研究生卓越培养项目,聚焦集成电路、智能制造、人工智能、新材料、网络安全等方向,共设24个项目。项目实行校企双导师制,第二学年进入合作企业开展不低于6个月的专业实践,其中“大飞机班”拟招生30人。