OpenAI 内部模型发布 722 篇数学手稿,称解决 500 个公开难题中的 90 个
OpenAI 从一个未公开的内部前沿模型发布 722 篇数学手稿,归入 372 个相关结果族,来自约 4000 个研究问题的评测,平均每个结果消耗约 3 小时 ChatGPT Pro 推理算力。
推荐理由:OpenAI 内部模型一次性产出 722 篇数学手稿,读者可了解其规模、算力成本与学界对结果可靠性的分歧。
OpenAI 从一个未公开的内部前沿模型发布 722 篇数学手稿,归入 372 个相关结果族,来自约 4000 个研究问题的评测,平均每个结果消耗约 3 小时 ChatGPT Pro 推理算力。
推荐理由:OpenAI 内部模型一次性产出 722 篇数学手稿,读者可了解其规模、算力成本与学界对结果可靠性的分歧。
SemiAnalysis 通过逐项隔离 token 类型的实验测算各订阅计划的 API 等价价值,发现 Anthropic 在中端模型上提供的价值约为 OpenAI 的 5 倍。OpenAI 上周将 200 美元计划的 API 等价价值减半并新增 500 美元档位,导致 Sol 级模型价值下降超 50%。Anthropic 则通过降低高端模型的订阅价值来减少补贴,而非直接削减限额。
Latent Space 的 AINews 汇总了 10 月 1 日至 2 日的 AI 动态:OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,定价为每百万输入/输出 token 2 美元和 10 美元。
OpenAI 在 DevDay 2026 上发布 Dots 常驻智能体、GPT-6.1 Sol、Ultrafast 模式、Decisions API、ChatGPT Spaces 与 Marketplace,并称 ChatGPT 周活达 12 亿。
推荐理由:汇总了 DevDay 2026 的发布清单与第三方评测数据,可对照价格、基准与套餐变化判断实际取舍。