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今天10月7日周三4 条
  1. The Decoder76

    OpenAI 在 GitHub 发布 372 条 AI 生成的数学证明

    OpenAI 在 GitHub 上发布了由内部前沿模型生成的 372 条数学结果,每条都声称解决了一个开放问题或取得实质进展,其中包含对主要计算机算法的改进以及与黎曼假设相关的推进。

    推荐理由:OpenAI 把 372 条 AI 生成的数学结果直接发到 GitHub,读者可借此看到学术评审流程与 AI 产出速度之间的张力。

  2. Latent Space88

    OpenAI 内部模型发布 722 篇数学手稿,称解决 500 个公开难题中的 90 个

    OpenAI 从一个未公开的内部前沿模型发布 722 篇数学手稿,归入 372 个相关结果族,来自约 4000 个研究问题的评测,平均每个结果消耗约 3 小时 ChatGPT Pro 推理算力。

    推荐理由:OpenAI 内部模型一次性产出 722 篇数学手稿,读者可了解其规模、算力成本与学界对结果可靠性的分歧。

  3. 量子位85

    OpenAI 公开 722 篇数学手稿,覆盖准黎曼猜想与 BSD 等难题

    OpenAI 公开 722 篇数学手稿,归为 372 组结果,出自一个尚未发布的内部模型,论文、源码和部分 Lean 证明已上传 GitHub。内容涉及准黎曼猜想、霍奇猜想、BSD 猜想、π 的无理性指数等,模型此前尝试约 4000 个研究问题,平均每项结果算力约相当于 ChatGPT Pro 思考 3 小时。

    推荐理由:OpenAI 一次性公开 722 篇数学手稿,读者可了解其覆盖范围与数学界对核验进度的保留态度。

  4. The Verge · AI74

    OpenAI 发布 722 篇手稿,称未公开前沿模型解决数百个数学开放问题

    OpenAI 以 722 篇手稿的形式公开了一批数学问题解答,覆盖 372 个结果族,据 AGMAI 称其中包含对“数百个”开放问题的解答。这些结果由一个未发布的前沿模型产出,OpenAI 称“平均结果”相当于 ChatGPT Pro 思考三小时,并同时公布了部分推理摘要、算力估算和尝试问题数量等细节。

10月6日周二
  1. The Verge · AI65

    AI 攻占数学界引发的争议与风波

    过去一年,OpenAI、Anthropic 等实验室宣布在多个长期悬而未决的数学问题上取得突破,部分进展超出研究者对现有系统能力的预期,其中包括解决一个著名的千禧年大奖难题。但 AI 实验室以硅谷式的高速推进方式冲撞这一学科,本应受到赞誉的成果反而引发反弹。AI 实验室表示正在从早先的错误中吸取教训,这些承诺能否兑现尚待观察。

9月29日周二
  1. Microsoft Research18

    微软亚洲研究院新加坡成立一周年:推进前沿 AI 研究、合作与人才培养

    微软亚洲研究院新加坡(MSRA – Singapore)作为微软在东南亚的首个研究实验室,成立一年来围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践、生态与人才培养四大方向推进工作。实验室与新加坡医疗生态伙伴合作探索多模态医疗 AI 和自进化诊断智能体,并联合 EDB 于 2026 年 2 月举办物流与运输 AI 高管圆桌会。