OpenAI 内部模型发布 722 篇数学手稿，称解决 500 个公开难题中的 90 个
OpenAI 从一个未公开的内部前沿模型发布 722 篇数学手稿，归入 372 个相关结果族，来自约 4000 个研究问题的评测，平均每个结果消耗约 3 小时 ChatGPT Pro 推理算力。
推荐理由：OpenAI 内部模型一次性产出 722 篇数学手稿，读者可了解其规模、算力成本与学界对结果可靠性的分歧。
#论文/研究
Latent Space精选AI 评分8888 量子位精选AI 评分8585 OpenAI 公开 722 篇数学手稿，覆盖准黎曼猜想与 BSD 等难题
OpenAI 公开 722 篇数学手稿，归为 372 组结果，出自一个尚未发布的内部模型，论文、源码和部分 Lean 证明已上传 GitHub。内容涉及准黎曼猜想、霍奇猜想、BSD 猜想、π 的无理性指数等，模型此前尝试约 4000 个研究问题，平均每项结果算力约相当于 ChatGPT Pro 思考 3 小时。
推荐理由：OpenAI 一次性公开 722 篇数学手稿，读者可了解其覆盖范围与数学界对核验进度的保留态度。
The Decoder精选AI 评分7676 OpenAI 在 GitHub 发布 372 条 AI 生成的数学证明
OpenAI 在 GitHub 上发布了由内部前沿模型生成的 372 条数学结果，每条都声称解决了一个开放问题或取得实质进展，其中包含对主要计算机算法的改进以及与黎曼假设相关的推进。
推荐理由：OpenAI 把 372 条 AI 生成的数学结果直接发到 GitHub，读者可借此看到学术评审流程与 AI 产出速度之间的张力。
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